人工智能是由核心技術驅動的行業，是計算機科學的一個分支，目的是開發一種擁有智能行為的機器，斯坦福大學對機器學習的定義是：“在沒有明確編程指令的情況下讓計算機采取行動的科學。”想要開發智能機器，就需要借助人工智能研究人員的幫助。

        有人說，人工智能很抽象、很虛化，難以捉摸，然而，正是這股神秘感讓未來無限可期的人工智能儼然變成了2016年科技圈的新晉網紅，在那些科技新貴、舊貴圈里實力圈粉，引得國際互聯網巨頭們不惜資本、資源，爭相拋出橄欖枝，揚言要將AI收歸麾下，將智能進行到底。2016年國務院發布了《“十三五”國家科技創新規劃》，將人工智能劃歸為科技產業布局的重中之重。
　　  人工智能進入安防行業是必然趨勢
　　  近兩年，在安防行業有兩個很火熱的詞語——“智能安防”，越來越多的安防企業提倡這個概念，并且以此為中心形成了一系列的產品和解決方案，目前智能安防已經進入2.0時代?！盎ヂ摼W+”，安防企業在互聯網的框架下，開始實現安防業務模式及技術的多樣化。這兩個概念的發展對安防行業的發展產生了深刻的影響。
　　  在整個安防行業智能化的過程，實際上要解決三個問題：數據的結構化，業務的智能化，應用大數據化?？偨Y起來，就是三大智能：結構化的智能、業務的智能、大數據的智能。也就是說，安防本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大，就算沒有外來資本及技術的進入，安防企業本身也會通過資本渠道去接觸和學習人工智能的知識與技術。
　　  人工智能在安防行業的應用
　　  說到人工智能，很多都覺得是一個很抽象很未來化的概念，隨著近兩年語言識別、圖像識別、刷臉識別、無人汽車與機器人(300024)等人工智能技術進入人們的視野，人工智能商業化的趨勢越來越明顯。而且互聯網巨頭公司不惜資本、資源加大了投入力度，以BAT為首的企業也著手醞釀著人工智能各個領域的商業化。目前為止，人工智能商業化的主要方向主要包含以下幾個方面的內容：自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、機器與機器人學。這些人工智能的深度學習技術主要的應用場景有搜索、移動支付、機器人、智能硬件、智能醫療、智能汽車等。其中，人工智能在安防行業的應用主要是視頻智能分析技術。
       安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監控系統中演變為近年來業內普遍看好的視頻智能分析應用。視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規劃行動。
       未來必定是一個機器不斷取代人工發展的社會，機器的運轉必然少不了人工智能，不管人工智能在未來是統治人類或是幫助人類，這都不重要。重要的是在現在這個人工智能的利大于弊的時期，安防企業應當考慮如何將人工智能與安防產品、技術結合起來，讓整個安防行業步入更智能化的時代，這才是企業的一小步，行業的一大步。
       結語：人工智能無疑是當前備受關注的焦點，也是安防領域的未來，有人預言，未來4到5年時間，安防將進入一個人工智能高速發展的時代，2016年基本已經完成了場景智能的適配，而2017年、2018年將進入一個基于深度學習的為基礎的人工智能階段，到2019年、2020年將全面進入到數字智能的階段。經過數字智能階段后，安防行業的人工智能將全面的和全行業、全IT的大數據業務平臺進行完善的對接，安防也進入智能時代。