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SaaS信控在??诘穆涞貙嵺`

發表時間:2025-02-07    來源:陳冬 賽文交通網

  2024年12月20日,在交通安全行為科學實驗室和??谑泄簿纸煌ň熘ш牭闹笇?,百度智能云、賽文交通網聯合組織召開以“交通大模型SaaS服務模式”為主題的實戰研討會中,海口市公安局交通警察支隊科技科科長陳冬作了《“SaaS信控”在海口的落地實踐》主題報告。
  陳冬在報告中分享了??诮痪c百度在信控建設方面的合作歷程,介紹了臺風摩羯過境對海口交通管理的影響,并著重講解與百度合作迅速推出的SaaS信控平臺進行災后重建,以及SaaS信控平臺在海南試點的應用成效。
 ??诮痪c百度的合作歷史
  海口交警與百度一直保持著長期的合作關系,最早的合作可以追溯到2016年。當時,海口交警與百度簽署了戰略合作協議,雙方共同推出了一項創新服務,將海口的高位視頻投射到百度地圖上,出行者可以通過這一服務實時查看路況。這項服務自2016年10月上線以來,取得了非常好的效果,??诋敃r投放了五十多個高位視頻,為市民提供了實時路況信息。
  近年來,??诮痪c百度的合作不斷深入。特別是在百度推出的三個SaaS產品中,??诮痪c百度進行了長期的深入交流,并于今年首次落地了SaaS產品。然而,海口與百度的第一次合作并非圍繞這三個SaaS產品展開,而是圍繞道路代碼服務展開。當時,??诮痪l現,現有的道路代碼編制過于粗放。例如,十公里的主干道上可能只有4個代碼,這樣導致在交通統計過程中出現了問題。借助百度的技術,??谥匦聦Φ缆反a進行了編制,雖然這一基礎工作非常復雜且耗時三四個月,但最終取得了很好的效果。
  海口的西海岸地區是該市發展最為活躍的區域,擁有海南省會展中心、全球最大的免稅城等重要地標,是投資和居住的理想之地。??谖骱0兜倪@一重要地段也是海口的投資熱區,在此吸引了大量的企業和資本投入,企業稅收、進出口條件以及投資融資環境都非常優越,吸引了很多企業在這里進行投資設廠和招商。去年年底,百度在海口落地了一千人的標注基地,解決了海口一千人的就業問題。許多企業也在此建立了生產線,例如萬集科技已決定在海南建立一條生產線,目前正在選址并與海口政府進行接洽。
  臺風摩羯的影響與SaaS信控平臺的推出
  今年推出SaaS產品的原因主要源于特殊情況。2024年9月6日至7日,海口遭遇了強烈的摩羯臺風,風速達到18級,實際上風力已超過18級,接近19級。臺風于9月6日在文昌登陸,橫掃了文昌、海口和澄邁,路徑異常,臺風中心沿??趶臇|向西掃過。當天晚上11點,海口共有567個路口受到影響,最后一個路口也因停電或損壞停止運行。此時,海口的交通管理面臨嚴重考驗。
  臺風造成了巨大的損失,許多設施被摧毀。??诘奈骱0对诮涍^幾個月的恢復后,部分設施仍未完全恢復。尤其是電力設施,如粗大的水泥電桿和椰子樹被攔腰折斷,損失慘重。為應對災情,??谡{動了30臺登高車及近百名維修人員,經過7天的緊急搶修,主干道的紅綠燈設施恢復了80%。但電子警察、流量采集設備、雷達、視頻采集設備等仍未恢復,至今部分設備尚在修復中。短短一天,??诘男趴厮綆缀趸氐搅硕昵埃盘柵鋾r基本恢復到了固定配時的狀態,等于說,過去二十年的努力幾乎歸零。
  ??谠谛趴胤矫娴耐度胍恢狈浅4?。2018年,借助海口城市大腦建設機會,海口與阿里合作,首次推出AI信控平臺。該平臺在主城區的海甸島上試點,通過人工智能控制信號配時。近兩年,??谶€投入了數千萬,用于部署邊緣計算單元、視頻檢測器、雷達檢測器等智能設備,且連續六年邀請海信提供信控服務。然而,這一切努力卻因臺風而付諸東流。
  面對這種困境,??诮痪杆倥c百度合作,推出SaaS平臺。在海南,9月到次年2月的交通壓力非常大,主要由三方面因素推動:一是海南的候鳥效應,每到冬季,北方居民大量涌入,帶來顯著的出行壓力;二是海口電動自行車的使用比例較高,去年統計顯示,??趦奢嗠妱榆嚨某鲂姓急葹?5%,而冬季氣溫變化使得更多人轉向汽車出行;三是海南的經濟活動集中,交通需求劇增,尤其是9月到12月期間,??诘慕煌▔毫ψ畲?。
  在災后恢復期間,??诮煌ü芾砣狈ψ銐虻臄祿С?,交通信控無法依賴傳統手段,許多決策只能依靠人工經驗和估算。雖然??谧匀ツ觊_始建設統一的信號平臺,然而目前海口大約有200個路口依舊依賴海信的傳統平臺,尚未完全實現信號控制方案的自動化。這使得海口的交通管理面臨巨大的挑戰,尤其在數據反饋、流量監測等方面缺乏有效支持。
  為解決這一問題,海口交警與百度合作,快速推出了SaaS信控服務。通過與百度的合作,海口選擇了中心城區兩個主要路段的約60個路口進行試點,這些路口雖不是最繁忙的路段,但交通流量仍然較大,具有一定的代表性。這一階段,SaaS平臺的功能得到了初步應用,包括背景方案識別、流量還原、問題路口診斷和優化方案生成。然而,在這一過程中仍面臨一些挑戰。首先,從百度平臺得到的優化方案仍需人工評估和錄入,這一過程依賴互聯網服務,缺乏與本地內網的深度對接,未來如果能夠打通內網平臺,將有望實現自動下發優化方案及對比分析路口數據。
 SaaS信控平臺的試點與成效
  通過與百度的合作,??诘腟aaS信控平臺初步取得了積極成果,幫助在災后恢復期間提高了交通信控效率,但仍需進一步完善數據自動化校準和優化方案。預計通過不斷改進,未來信控系統能夠更高效地應對季節性交通壓力。
  在此次項目中,??谶x擇了中心城區的60個路口進行試點,這些路口位于一個公園為中心的區域,屬于??谳^為老舊的城區。該區域一方面人口密度較高,另一方面交通狀況復雜,尤其是電動自行車的數量較多,給SaaS信控平臺的應用帶來了較大挑戰。由于樣本數據不完備,??谂c百度進行了多次溝通,探討如何盡可能準確地還原各個路口的交通流量。為此,海口選擇了5個路口進行人工數據推測,并進行流量校正。校正后的結果顯示,在樣本量充足的情況下,數據的偏差控制在正負20%左右,但在樣本較小的情況下,偏差較大,尤其是在一些小路口。
  在試點階段,對于主干道流量較大的路口,數據效果相對較好。為了進一步提高數據的準確性,??谂c百度進行了數據還原與校準,包括結合互聯網浮動車數據、交通流特征數據等。同時,??谝舶才艆f警在部分路口進行人工流量統計,并將數據回傳給百度平臺進行校正。
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