雖然引發安防圈熱烈討論的北京安防展閉幕了，但安防人的熱情還在持續高漲，因為互聯網圈的“世界互聯網大會”即將開幕——隨著安防行業的智能化發展，越來越多的安防企業逐漸向互聯網企業靠攏，很多互聯網企業也進入安防領域和安防企業一爭高下，比如智能家居，家庭安防。當然，不論是互聯網圈還是安防圈或是其他圈子，對于今年“世界互聯網大會”即將出爐的亮眼的產品和技術，大家翹首以待。小編悄悄告訴大家，在今年的互聯網大會上，馬云baba又有新動作了，他們又要搞大事了!

據說，螞蟻金服繼此前推出基于面部識別技術的“刷臉支付”后，在今年的世界互聯網大會上將展示“刷眼支付。“刷眼支付”的黑科技基于眼紋識別技術，其準確度較比臉部和聲控生物技術更精確。此前，螞蟻金服收購生物識別技術創業公司EyeVerify，該公司開發的眼紋識別技術在全球擁有獨家專利，EyeVerify的技術通過掃描眼靜脈的紋路來進行身份識別，并生成一個數字密匙，它的復雜程度能趕上50個字符長度的傳統密碼。EyeVerify公司稱這項眼紋識別技術的準確率超過99.99%。

小編不禁想起，在去年德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬云現場演示了支付寶新技術“Smile to Pay”，即“刷臉支付”，俗稱“呵呵付”，那張滿是褶子的笑臉啊~一年多的時間，從刷臉到刷眼，中間的差距可不止一個馬云baba~

 “人臉識別和眼紋識別的區別”

眼紋識別與人臉識別相比，技術門檻更高，唯一性更強，識別率也更高，兩者之間根本的差別在于識別區域上，前者“刷眼”，后者“刷臉”，“人臉識別”犧牲了一定的準確性極大的獲取了易用性的身份認證方法。隨著生物識別逐漸進入人們的生活，人們更加注重識別方式的安全性，因此，唯一性更高的識別方法會更受歡迎，應用更廣泛。

“眼紋識別和虹膜識別的區別”

雖然眼紋識別和虹膜識別都是刷眼，但是兩者存在很大的差別

1、識別區域不同

虹膜識別顧名思義識別的是眼睛的虹膜部分，而眼紋識別則是識別眼睛的鞏膜部分。通俗的說，虹膜識別是識別“黑眼仁兒”的紋理，眼紋識別則是識別“眼白”的血管排布情況。眼紋中“紋”是指眼球上的血管，每個人的眼球上血管的形狀都是獨一無二的，哪怕是雙胞胎也不相同，并且眼球血管信息幾乎很難被采集到，所以作為加密手段再合適不過。

2、錄入方式不同

 由于識別區域的不同，虹膜識別與眼紋識別在錄入方式上也有所不同。眼紋識別錄入的為“眼白”部分，因此在錄入時需要按照提示左看看右看看，基本上一次錄入下來已經把四周都看遍，為了獲取更完整的鞏膜血管分布情況，同時也避免了使用圖片的情況出現。虹膜識別因為是識別虹膜部分，因此錄入時需要盯著屏幕幾秒，整體錄入過程相當快。

不過，在極端情況下的眼紋識別的識別率會有問題，比如戴隱形眼鏡/框架眼鏡等，這對識別率有些許影響;而且在沒有光線的時候，比如晚上，眼紋識別就不能使用;眼紋識別技術可以辨別真人與照片之間的區別，而且即使無良綁匪把你的眼珠子挖下來也很難獲取“密碼”，因為必須是活的才管用。此外，虹膜識別的技術門檻很高，對硬件、算法、識別條件的要求是幾種識別方式中高的;眼紋識別與其他生物識別相比，唯一性、穩定性和識別率上更有優勢。

目前生物識別產品和技術在門禁、支付方式、樓宇對講、核驗等領域廣泛應用，成為城市安防系統中不可或缺的一部分，生物識別比密碼更可靠、更安全。隨著信息社會對個人身份認證與管理需求的不斷增長，生物特征識別技術及其相關產品已經大量進入到了社會生活的各個方面，為不斷提高人類生活的品質做出了貢獻。因此，人們對于生物識別方式的安全性、簡便性和唯一性的追求永無止境——未來，也許人們出門不用帶鑰匙、不用帶證件、不用記密碼，就能證明“我是我”;今后，更多的新的識別技術會出現，取代現在常用的識別技術，應用在人們的生活中。